# 模型文件说明
Octopus模型管理模块，支持您上传自定义推理模型，并将其用于自动标注或模型评估任务。任务执行仅通过调用启动文件进行推理，并不感知和干预自定义模型的加载使用，因此启动文件尤为关键，您可以结合实际所需进行编写。若需要将模型用于自动标注或模型评估，则必须在自定义模型包根目录下包含命名如下的启动文件：
customer_auto_label.py
自动标注启动文件。若需要将模型用于自动标注任务，则模型包根目录下必须包含该文件。具体要求请参见自动标注启动文件；
customer_inference.py
模型评估启动文件。若需要将模型用于模型评估任务，则模型包根目录下必须包含该文件。具体要求请参见模型评估启动文件。
# 前提条件
自定义模型包中的自定义模型及其相关脚本文件，均需基于Tensorflow或PyTorch引擎框架编写。
# 模型文件基本要求
自定义模型包“xxx.zip”中必须包含启动文件以及自定义模型文件。除此之外还可以包含一些其他必要的自定义脚本、自定义库、自定义算子库等。模型包文件解压后目录结构可参考如下：
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├─ xxx #模型包根目录（名称可自定义）
├─ customer_auto_label.py #“自动标注”启动文件（如该模型用于自动标注，则必选，名称固定）
├─ customer_inference.py #“模型评估”启动文件（如该模型用于模型评估，则必选，名称固定）
├─ customer_package #自定义库（可选，名称可自定义）
├─ __init__.py #自定义库 -> python库
├─ tensor_define.py #自定义库 -> python库文件
└─ ...
├─ customer_utils.py #自定义脚本1（可选，名称可自定义）
├─ customer_script2.sh #自定义脚本2（可选，名称可自定义）
├─ sub_directory #子文件夹
├─ customer_operation.so #自定义算子库（可选，名称可自定义）
└─ coustomer_model.pb #自定义模型文件（必选，名称可自定义）
└─ ... #其他（可选）
注意： 您需将模型全部相关文件压缩为“.zip”包，并且保证解压后直接得到所有相关文件（外层勿嵌套其他文件夹）。