模型管理

训练模型是训练任务的训练结果，同时也可用于数据服务中的自动标注任务，检验自动标注的准确率。支持用户添加、删除、查询，以及打包并下载自定义模型，添加自定义模型版本。

自定义模型

Octopus平台支持用户上传自定义模型，但自定义模型必须在平台支持的训练框架下。目前Octopus平台支持的AI引擎为：Tensorflow和PyTorch，支持的Python版本为3.6；本地上传模型文件时 ，将文件以文件夹的形式上传。

说明： 上传自定义模型需包含以下内容：

• 模型文件；
• 推理脚本，推理脚本命名为“customer_auto_label.py”；
• 推理脚本所需依赖库。