# 自定义算法
Octopus平台支持上传自定义算法。您可通过上传符合平台规范的算法文件，在线创建训练任务，并生成模型用于自动标注。自定义算法可使用训练服务内置的训练框架PyTorch和Tensorflow，支持的Python版本为3.6，训练框架及Python版本将持续扩充；同时训练服务平台提供一套远程开发环境，您可在远程开发环境创建自定义引擎，并调试自定义算法。算法成熟后通过插件上传，同时会在“算法管理”模块同步上传保存。
# 添加自定义算法
在添加算法页面，您需要填写算法基本信息，AI引擎，以及算法参数三部分的内容。
# 操作步骤
单击“训练服务>算法管理>创建训练算法”。
填写算法基本信息
- 名称：包含中英文、数字、“_”“-”，不得超过64个字符；
- 描述：简要描述算法，不包含“@#$%^&*<>\”，不得超过255个字符。
选择AI引擎和样本类型
AI引擎
用户可选择的引擎类型有系统默认和自定义两种。系统内置引擎框架为Tensorflow和PyTorch，支持的Python版本为3.6；用户自定义引擎需提前在“开发环境”中创建成功且能成功运行。创建自定义引擎请参考创建自定义引擎。
样本类型
当前支持图片、3D点云
注意：
自定义算法创建后，不能再修改“AI引擎”和“样本类型”，请认真填写。配置算法参数
需要指定Boot文件启动路径，填写启动命令参数以及参数值。
Boot文件路径
选择算法文件中的启动文件路径，文件路径为在算法文件中的相对路径，一般为根目录下“xxx.py”。启动文件编写详细说明请参考启动文件基本要求。
参数列表
可以自定义boot文件的启动参数，需要在算法中定义。如下启动文件和参数列表，仅供参考：
说明：- Key：只能由英文、数字、下划线、逗号组成，且只能以字母开头；
- Value： 只能由英文、数字、下划线、逗号组成。
参数命令
参数命令为运行启动脚本的shell命令，由配置的“Boot文件路径”和“参数列表中参数及参数值”组成，填写后会自动生成如下命令：
Main.py --total_epoches=3 --img_size=[1333,800] --batch_size=1 --optimizer_name=SGD
单击“初始化”，完成算法的初始化过程，进入下一流程。
上传文件
将本地算法文件夹拖入框中，或单击此处选择本地文件夹。文件夹的数量不得超过1个。
文件夹选择完毕后，单击“上传”。
算法文件上传完毕后，单击“上传算法”，提示算法已加入上传队列中，并在界面右上方显示当前算法上传进度，便于您查看算法实时上传进度。
注意：
上传中刷新浏览器会导致文件上传异常，请谨慎操作！查看算法详情
单击算法名称，查看该算法详细信息。
- 算法详情：算法创建时间、算法使用的AI引擎、更新时间以及算法当前状态等；
- 参数详情：样本类型及来源、算法参数以及boot路径。
编辑算法
算法创建成功后，可以修改算法信息。
删除算法
若自定义算法不再满足业务所需，可将其删除。
注意：
内置算法或算法状态为更新汇总、删除中和创建中的算法不能删除。查找算法
按照算法名称或算法使用的AI引擎查找算法，在搜索框内输入查找内容进行查找。
上传文件
算法所处状态为“初始化”的自定义算法可上传文件。单击算法名称后“操作”一栏内的“上传文件”，上传本地算法文件。
# 在线编辑算法
您可以在线调试自定义算法，在算法名称后“在线编辑”一栏单击“算法编辑”，进入该算法的在线编辑页面。如图，界面左侧显示的是该算法包内的所有算法文件，以文件树的形式展示，支持新建文件夹和文件以及对已有文件重命名，更改界面基础配置。
- 在线调试的算法文件不得大于5MB；
- 创建成功的自定义算法允许在线编辑。
新建文件夹：选中文件夹并单击新建，您将新建一个该文件夹的子文件夹；选中工程文件并单击新建，将会新建一个新的文件夹，与您已有的文件夹同级；
新建文件：单击新建，或右键文件夹，单击“新建文件”；
修改文件：右键并单击“重命名”，您可以对文件名称进行修改；
删除文件：右键并单击“删除”，您可以删除文件；
说明：- 文件（夹）名称不能为空，且不能包含特殊字符“/”；
- 删除后不可恢复，请谨慎操作。
配置界面：单击设置，按照喜好配置界面基本属性，查看快捷键说明；
删除当前算法文件：单击“删除”，删除当前页面的算法文件。删除后不可恢复，请谨慎操作；
保存算法文件：单击“保存”，保存当前算法。算法更新完毕请及时保存。